机房机柜服务器为服务器集群，可由数据处理控制模块控制；数据处理控制模块可以动态地将服务器集群承载的工作负载分配给服务器集群中的每台服务器。柜体热负荷监测系统可根据热成像图获取的热负荷数据，智能调整柜体设备的工作负荷；一种智能调整工作量的方法，包括以下几个方面；

A1、根据热成像载荷成像，得到热载荷数据。发现机柜内部服务器热负荷过大需要调整时，将机柜服务器的工作量适当转移到热负荷较小的机柜上；

A2、根据热成像负荷成像，可以得到热负荷数据。如果相邻两个机柜的内部服务器热负荷过大，应将这两个机柜内部服务器的工作量适当转移并分配到距离两个机柜较远、热负荷较小的机柜服务器上。

热负荷监测系统的优点是，不仅可以实现对机房内服务器各机柜负荷的实时在线监测，还可以实现热负荷分析，优化机房负荷能力，使机房运行更加安全、可靠、节能。

热负荷监测系统还具有将低分辨率红外热视觉传感器引入机房管理，基于机器学习算法对热成像进行分析处理，对机房负荷管理做出优化决策的优点，不仅实现了机房的更智能、更安全、更节能、更有效的管理，而且降低了机房管理的成本。

热负荷监测系统的具体实施方式：

提出了一种基于低分辨率红外热视觉技术的机柜热负荷监测系统。机柜热负荷监测系统包括前端监测采集模块：1、数据网络传输模块，2、和数据处理控制模块，3、前端监控采集模块包括数据存储模块和与数据存储模块连接的多个红外成像传感器；红外成像传感器布置在机房的；4、进行红外热成像，数据存储模块存储红外成像传感器的热成像图；数据处理控制模块通过数据网络传输模块从数据存储模块获取热成像图，对热成像图进行分析，检查出发热异常的机柜，并据此获得机柜服务器或设备的负载情况。

热负荷监测系统采用低分辨率红外成像传感器进行红外热成像，大大减小了热成像图像的体积，不仅提高了实时监控的网络传输速度，同时也大大减少了数据处理控制模块对热成像图像进行后续处理的计算工作量。